Économiste · Chercheuse

Valentina Teslenko

Docteure en sciences économiques (PhD) de l’Université Côte d’Azur et de la RANEPA conjointement

  • Innovations régionales
  • Capital humain
  • Capital social
  • Enseignement supérieur
  • Développement innovant
Portrait de Valentina Teslenko
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À propos

Je suis spécialisée en innovations régionales, capital humain et social. Anciennement chercheuse à l’Université de Strasbourg et responsable de projets à la RANEPA. Auteur de nombreuses études dans le domaine du capital humain, l’enseignement supérieur et du développement innovant.

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Publications

  1. What factors affect scientists’ innovation activity: evidence from Russia

    avec Galina Volkova, Damien Bazin — International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, Vol. 18 (2), pp. 321–3382023

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  2. Evaluation of the impact of human capital on innovation activity in Russian regions

    avec Roman Melnikov, Damien Bazin — Regional Studies, Regional Science, Vol. 8 (1), pp. 109–1262021

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  3. Scaling the dual model of secondary vocational education as a factor of economic development of Russian regions

    avec Roman Melnikov — Regional Economics: Theory and Practice, Vol. 18 (5), pp. 810–8282020

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  4. Prospects for Collaborative Industrial Doctoral Education in Russia

    avec Roman Melnikov — Vysshee obrazovanie v Rossii — Higher Education in Russia, Vol. 5, pp. 157–1672020

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  5. New trends in higher education: massive open online courses as an innovative tool for increasing university performance

    avec Elena Ponomarenko, Ani Oganesyan — International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, Vol. 12 (4), pp. 391–4062019

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Documents de travail

Factors Affecting Data Scientists Salaries: Evidence from the United States of America

avec Aleksandr Platonov, Damien Bazin

Disponible sur demande
Résumé

L’objectif de l’étude est d’examiner les déterminants des salaires des data scientists aux États-Unis à travers l’analyse des données de Kaggle, une communauté de science des données renommée basée sur Python. En utilisant à la fois le modèle de régression classique de Mincer et le modèle XGBoost, l’étude a analysé l’influence de divers facteurs. Le modèle de Mincer a mis en évidence l’importance de l’éducation postsecondaire et de l’expérience en codage, tandis que le modèle XGBoost a souligné l’impact de l’âge, des domaines spécifiques et des compétences en science des données.

Présentations

  • 72nd Congress of the French Economic Association (AFSE) — juin 2024
  • CSI Seminars BETA, Université de Strasbourg — novembre 2022

Employees Exploitation in Small Informal Family Businesses in East Java, Indonesia. A social capital-based approach

avec Jérôme Ballet, Damien Bazin, Augendra Bhukuth, David Dalmasso, Ani Wulandari

Disponible sur demande
Résumé

Dans le secteur informel en Indonésie, les entreprises embauchent principalement des membres de leur famille ou de leur communauté. Ce mécanisme de recrutement repose sur le capital social caractérisé dans ce pays par le rotong royong et l’adat, c’est-à-dire l’idée de travailler pour le bien commun et la confiance dans les relations d’affaires. Sur cette base, une asymétrie de pouvoir se construit sur le marché du travail informel. L’embauche de travailleurs de ce secteur peut alors être interprétée comme une forme d’exploitation dans les transactions. Cependant, il est important de replacer cette exploitation dans le contexte des conditions structurelles dans lesquelles les employeurs exercent leurs activités, ce qui permet à son tour de déterminer les conditions structurelles de l’exploitation.

Présentations

  • Pichs Revue de l’Entrepreneuriat — 21 novembre 2023

Impact of sanctions and SVO on small Russian small BtoB startups

avec Jacques Sapir, Ani Oganesyan

Disponible sur demande
Résumé

Cette étude analyse l’impact de l’opération militaire spéciale de 2022 et des sanctions qui ont suivi sur les petites entreprises technologiques en Russie. Malgré des sanctions sévères, le PIB russe continue de croître, soulignant l’importance de cette analyse. En utilisant une approche qualitative, des enquêtes sur Telegram et des entretiens approfondis ont été menés avec sept entreprises sélectionnées de août à décembre 2023. Les résultats montrent une augmentation des prix des services informatiques après le départ des multinationales, réduisant l’utilisation par les petites entreprises. Les entreprises orientées vers les marchés européens se tournent vers l’étranger, principalement en Espagne et aux Émirats Arabes Unis.

Présentations

  • Séminaire Franco-Russe (66ème session) CEMI IPE-AS — février 2024
  • 60ème colloque de l’Association de Science Régionale de Langue Française — juin 2024

Chosen poverty: the case of internal migration in Lombok, Indonesia

avec Augendra Bhukuth, Damien Bazin, Qausya Faviandhani, Abir Khribich

Disponible sur demande
Résumé

L’article aborde l’une des problématiques contemporaines en Indonésie, à savoir la migration interne de la main-d’œuvre. Il vise à éclairer les motifs de cette migration dans l’industrie du tourisme, en particulier sur l’île de Lombok, peu connue pour son attractivité touristique. Une combinaison de méthodes qualitatives et quantitatives a été utilisée pour recueillir des données auprès de 60 employés de l’industrie touristique de Lombok, avant la catastrophe naturelle de 2018. L’objectif de l’enquête était notamment d’examiner les motivations migratoires des jeunes employés éduqués. L’étude qualitative a permis de développer un modèle pour saisir ces motivations. Les résultats montrent que les employés migrent pour économiser de l’argent, un choix rationnel de vivre dans la pauvreté, car malgré des salaires bas, les économies sont possibles en réduisant la consommation actuelle pour mieux consommer à l’avenir. À Lombok, les employés peuvent économiser car les hôtels leur fournissent la nourriture, ce qui les incite à accepter des conditions de vie modestes.

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Contact

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